Главная
Отрасли
Телекоммуникации
Телекоммуникации и цифровые сервисы
Мы проводим маркетинговые исследования для мобильных операторов, интернет-провайдеров, цифровых платформ, сервисных экосистем и других компаний телекоммуникационного рынка.
Какие задачи мы решаем в телекоме и цифровых сервисах
Подбираем исследовательский подход под конкретную бизнес-задачу — от изучения поведения абонентов и оценки клиентского опыта до тестирования тарифов, новых сервисов, бренда и причин оттока. Соединяем данные о пользователях, продуктах и конкурентной среде, чтобы помогать принимать решения по тарифной политике, сервису, коммуникациям и развитию клиентской базы.
Исследование поведения абонентов
Изучаем, как клиенты выбирают оператора, тариф или цифровой сервис, какие критерии считают ключевыми и что влияет на смену поставщика.
Тестирование новых услуг и цифровых сервисов
Проверяем концепции тарифов, дополнительных услуг, приложений и цифровых продуктов до масштабного запуска.
Исследование бренда и коммуникаций
Оцениваем узнаваемость, доверие, восприятие качества связи, цифровых возможностей и конкурентные позиции бренда.
Исследование причин оттока
Выявляем факторы, которые приводят к снижению использования, отказу от услуги или переходу к конкуренту.
Анализ конкурентной среды
Сравниваем тарифы, сервисы, качество обслуживания, цифровые продукты и позиционирование ключевых игроков, чтобы выявить возможности для дифференциации.
Исследование тарифов и ценовой чувствительности
Оцениваем восприятие стоимости, наполнение тарифов, готовность платить и реакцию аудитории на изменение условий.
Исследование удовлетворённости и лояльности
Измеряем NPS, CSI и другие показатели, определяя, какие элементы сервиса сильнее всего влияют на удержание и рекомендации.
Давайте узнаем больше о Вашем рынке?
Свяжитесь с нами и мы предложим самое эффективное решение под Ваши задачи
В телекоме клиент оценивает не отдельную услугу, а весь опыт связи с компанией
На телекоммуникационном рынке продукты быстро становятся похожими по набору базовых функций, поэтому решение клиента всё чаще зависит от качества сервиса, стабильности связи, удобства приложения, понятности тарифов и общего опыта взаимодействия.

Маркетинговые исследования помогают понять, какие параметры действительно определяют выбор оператора или сервиса, какие факторы вызывают недовольство и что удерживает клиента от перехода к конкуренту.

Особенно важны исследования при запуске новых тарифов, развитии цифровой экосистемы, изменении цен, обновлении приложения или поиске причин роста оттока. Проверка решений на данных позволяет снизить риск изменений, которые могут негативно повлиять на клиентскую базу.

В результате компания получает структурированное понимание поведения абонентов, клиентского опыта и конкурентной среды, а также практические ориентиры для развития тарифов, цифровых сервисов, коммуникаций и удержания клиентов.
Полезные материалы
Мы регулярно публикуем профильные статьи и собственные исследования в Узбекистане
Перейти в блог
Полезные материалы
Мы регулярно публикуем профильные статьи и собственные исследования в Узбекистане
Отправить бриф
Ташкент и регионы: почему потребительское поведение в Узбекистане нельзя измерять одной выборкой
Ташкент и регионы Узбекистана заметно различаются по доходам, структуре потребления, цифровым привычкам и доступности товаров и услуг. Разбираем, почему национальные выводы нельзя строить только на столичной выборке и как правильно учитывать региональные различия в исследованиях.
Как понять, почему клиенты уходят: исследование причин оттока без догадок
Клиенты редко уходят по одной причине, а первый ответ в exit-опросе не всегда объясняет реальный churn. Разбираем, как отделить повод от причины, сопоставить слова клиента с его поведением и понять, какие изменения действительно способны снизить отток.
Когда бизнесу нужны качественные исследования, а когда количественные
Качественные и количественные исследования отвечают на разные вопросы: одни помогают понять мотивы и причины поведения, другие — измерить масштаб и сравнить сегменты. Разбираем, когда бизнесу нужны IDI и фокус-группы, а когда CAPI, CATI или CAWI, и почему большая выборка сама по себе не делает исследование полезным.
Политика конфиденциальности
Пользовательское соглашение